«نسل z براي افزايش توان كسب درآمد روي مهارتهاي هوشمصنوعي حساب باز كرده است»
نيكنام فرهند
اين مطلب در سايت reuters.com، در قسمت markets/one-the-money با نام «Gen Z is betting on AI skills to boost earning power » منتشر شده است. ترجمه فارسي آن را در ادامه بخوانيد.
ماريانا آنتايا (Mariana Antaya)، ۲۵ ساله و مدير محصول (product manager) سابق مايكروسافت (Microsoft) ميگويد: سواد هوش مصنوعي (AI literacy) يكي از مهمترين مهارتهايي است كه ميتوان براي افزايش توان كسب درآمد به كار گرفت. اين كارآفرين ساكن نيويورك كه استارتآپ فناوري مالي (fintech) او (quantifAI) به كاربران كمك ميكند مدلهاي يادگيري ماشين (machine learning) قابل اعتماد بسازند و بيازمايند، ميگويد: «در نهايت، تعداد كارهايي كه ميتوانم انجام دهم و سرعت انجام آنها بالا ميرود و توانايي من را در خلق ارزش براي ديگران و براي سهامداران (shareholders) افزايش ميدهد.»
آنتايا مباني هوش مصنوعي را در دانشگاه آموخت، جايي كه رياضيات و علوم كامپيوتر خواند. او بهمحض عرضه مدلهاي زباني بزرگ (large language models) مانند چتجيپيتي (ChatGPT) شروع به استفاده از آنها كرد و از آنها براي پيشبيني نتيجه مسابقات فرمول يك (Formula 1) يا پيشبيني تيم قهرمان ليگ برتر انگليس (Premier League) بهره ميبرد. با اين حال، بزرگترين كاربرد هوش مصنوعي براي آنتايا برنامهنويسي (coding) بود.
آنتايا پس از فارغالتحصيلي در سال ۲۰۲۳، براي دهها شغل در صنعت فناوري - از جمله نقشهاي مديريتي، مهندسي نرمافزار و طراحي- درخواست داد تا اينكه يك دوره كارآموزي (internship) در مايكروسافت به دست آورد؛ آنجا روي قابليتهاي صوتي كار كرد و بعدها چارچوبها و ابزارهاي ارزيابي (evaluation frameworks) براي مدلهاي صوتي هوش مصنوعي ساخت. اكنون او محصولات مبتني بر هوش مصنوعي ميسازد و شيوه ساخت آنها را بهصورت آنلاين با دنبالكنندگانش (followers) به اشتراك ميگذارد - مهارتهايي كه به گفته او ارزشي بيش از مدارك (credentials) بهتنهايي دارند. «اگر مدركي عيني از چيزي كه ساختهايد، داشته باشيد و بتوانيد آن را آنلاين منتشر كنيد، ديگران آن را شاهدي مفيد ميبينند. اين بسيار فراتر از هر نشان كوچكي ميرود.» آنتايا اكنون از هوش مصنوعي براي زمانبندي كارها، پيشنويس پاسخ به تكتك ايميلهاي صندوق ورودياش، تحليل حجم زيادي از دادهها يا جمعآوري آمار وبينارها (webinar analytics) از زوم (Zoom) استفاده ميكند. به گفته او، دانستن شيوه استفاده از اين فناوري شما را ضروري و غير قابل جايگزين (indispensable) ميكند: «من همين كار را كردم و راستش اين كار فرصتهايي بسيار بيشتر از آنچه تصورش را ميكردم برايم ايجاد كرد.»
روند گستردهتر
در مقايسه با نسلهاي مسنتر، جوانان بيشتر از تاثيري كه هوش مصنوعي بر مسير شغليشان خواهد گذاشت ابراز شور و اشتياق ميكنند. نظرسنجي سال ۲۰۲۵ شركت پيدبليوسي (PwC) از بيش از ۲،۰۰۰ نيروي كار جوان در سراسر بريتانيا نشان داد ۶۷ درصد از نسل زد انتظار دارند هوش مصنوعي بهرهوريشان را افزايش دهد و نزديك به نيمي انتظار دارند حقوق و امنيت شغليشان را بالا ببرد. متيو چنسي (Matthew Chancey)، برنامهريز مالي داراي گواهينامه (certified financial planner) و بنيانگذار Tax Alpha Companies، ميگويد آموزشهاي رايگان هوش مصنوعي ميتوانند ارزش قابل توجهي داشته باشند: «مطالبي كه پيشتر پشت ديوار شهريه قرار داشتند، اكنون رايگانند و اغلب خود شركتهايي كه اين ابزارها را ميسازند آنها را منتشر ميكنند.» چنسي توصيه ميكند: هنگام ارزيابي يك دوره بررسي كنيد چه كسي آن را تهيه كرده، آيا بهروز است و - مهمتر از همه - آيا به يك پروژه تمامشده ميانجامد، نه صرفا يك آزمون كوتاه. چنسي به كساني كه تصميم ميگيرند براي آموزش هزينه كنند، توصيه ميكند ابتدا بررسي كنند آيا كارفرمايشان هزينه را پوشش ميدهد و يادآور ميشود بسياري از كارفرمايان چنين مزايايي ارايه ميكنند، هرچند كاركنان بهندرت از آنها بهره ميبرند.
نكات كليدي
پيش از خرج كردن پول، زمان سرمايهگذاري كنيد. ارتقاي مهارت در هوش مصنوعي (AI upskilling) ميتواند سرمايهگذاري بلندمدتي براي مسير شغلي باشد و اغلب زمان ارزشمندتر از شهريه از آب درميآيد. بررسي كنيد كارفرمايتان از آموزش يا مزاياي تحصيلي حمايت ميكند يا نه. پروژه را بر گواهينامه (certificates) ترجيح دهيد. پروژههاي عملي كه روندهاي كاري (workflows) را بهبود ميدهند، نزد كارفرمايان ميتوانند وزن بيشتري داشته باشند. درآمد بيشتر را به امنيت بلندمدت تبديل كنيد. اگر هوش مصنوعي به افزايش درآمدتان كمك كرد، پيش از افزايش هزينههايتان، پسانداز يا سرمايهگذاري درآمد اضافي را در نظر بگيريد. ايجاد صندوق اضطراري (emergency fund)، بازپرداخت بدهيها و پسانداز براي بازنشستگي ميتواند در طول زمان وضعيت مالي شما را تقويت كند. مترجم